‼Pozor na „bias“ ‼ Vymedzenie pojmu a porovnanie bias u človeka a v umelej inteligencii Bias (skreslenie, zaujatosť) znamená systematickú odchýlku v hodnotení, rozhodovaní alebo výstupoch, ktorá zvýhodňuje určitú skupinu, názor, správanie či interpretáciu. Je prirodzenou súčasťou ľudského rozhodovania. Vzniká na základe osobných skúseností, kultúrneho prostredia, vzdelania či sociálnych stereotypov. U človeka môže byť vedomý aj nevedomý a často sa prejavuje intuitívne. V umelej inteligencii bias nevzniká úmyselne, ale sa prenáša z dát na ktorých bola trénovaná, alebo zo spôsobu, akým je systém navrhnutý. AI si nedokáže uvedomiť svoju zaujatosť – skreslenie sa prejavuje priamo vo výstupoch (Šucha, 2025). V kontexte AI ide o situáciu, keď systém uprednostňuje určité odpovede, pohľady alebo skupiny; reprodukuje stereotypy alebo poskytuje nevyvážené či nespravodlivé výstupy. AI nie je „neutrálna“ – učí sa z dát vytvorených ľuďmi, a preto môže preberať ich predsudky, chyby a nerovnosti. V prostredí vzdelávania môže bias viesť k: · posilňovaniu rodových, kultúrnych alebo sociálnych stereotypov, · zjednodušenému alebo nevyváženému pohľadu na realitu, · skreslenému hodnoteniu schopností učiacich sa. AI si svoj bias neuvedomuje. Zodpovednosť za jeho rozpoznanie a korekciu nesie učiteľ/lektor, teda ten, kto vzdeláva, vyučuje. Pedagogická zásada: Výstupy AI je potrebné vždy čítať kriticky, porovnávať ich s inými zdrojmi a reflektovať ich dopad na myslenie učiacich sa. | 